Çoğumuzun alışveriş platformundan tanıdığı Amazon, aslında bildiğimiz internetin yapı taşlarından biri. Şirket, Amazon Web Services veya AWS olarak bilinen hizmetiyle startuplardan dev şirketlere kadar binlerce kuruluşa hizmet veriyor. Son olarak şirket, hizmetlerinin hızını, kalitesini ve verimliliğini artıracak yeni teknolojilerini ve hizmetlerini Keynote 2022 etkinliğinde duyurdu.
İçerik Tablosu
Amazon yeni EC2 bulut sunucuları C7gn, R7iz ve Hpc7g’yi kullanıma sunuyor
C7gn bulut sunucuları, ağ sanal makineleri, veri analitiği ve sıkı küme bilgi işlemi gibi en yoğun ağ iş yükleri için tasarlanmıştır. AWS Graviton3E işlemcilerle desteklenen bu sunucular, yüzde 50 daha yüksek paket işleme performansıyla birlikte 200 Gb/sn’ye kadar ağ bant genişliğini destekler. c7gn bulut sunucuları, 64 vCPU’ya ve 128 GB belleğe kadar birden çok boyutta sunulacaktır.
Hpc7g bulut sunucuları ayrıca AWS Graviton3E işlemciler tarafından desteklenir ve Graviton3’e kıyasla yüzde 35’e kadar daha yüksek vektör talimatı işleme performansına sahiptir. Sıkı iş parçacıklı HPC (Yüksek Performanslı Bilgi İşlem), yoğun bilgi işlem ve dağıtılmış bilgi işlem iş yükleri ve tasarlandığı aynı VPC’de (Sanal Örnekler) örnekler arası trafik için optimize edilmiş özel bir 200 Gb/sn ağ bant genişliği için size en iyi fiyatı/performansı sunar. . hpc7g bulut sunucuları, 64 vCPU’ya ve 128 GB belleğe kadar birden çok boyutta sunulacak.
R7iz bulut sunucuları, en yeni 4. nesil Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemciler (kod adı Sapphire Rapids) tarafından desteklenir ve sürekli olarak 3,9 GHz’lik tam çekirdek turbo frekansında çalışır. Yüksek performans ve DDR5 belleğe sahip bu bulut sunucuları, Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA), finansal ve istatistiksel iş yükleri ve simülasyon iş yükleri için mükemmel seçimdir. Ayrıca, ilişkisel veritabanları ve her merkeze lisanslanan diğer ticari yazılımlar için harika sunuculardır. r7iz bulut sunucuları, 128 büyük CPU’ya ve 1 TB belleğe kadar birden çok boyutta mevcut olacaktır.
Amazon Omics – Genomik ve biyolojik verileri uygun ölçekte depolamak, sorgulamak ve analiz etmek için özel olarak tasarlanmış bir hizmet
Biyobilgisayarların, araştırmacıların ve bilim adamlarının genomik, transkriptomik ve diğer omik verilerini depolamasına, sorgulamasına ve analiz etmesine ve ardından sağlığı iyileştirmek ve bilimsel keşfi ilerletmek için bu verilerden içgörüler oluşturmasına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış bir hizmet olan Amazon Omics, artık genel kullanıma sunuldu.
Omics konsolunda birkaç tıklama ile petabaytlarca veriyi dışa aktarabilir ve analiz için optimize edilmiş biçimlere normalleştirebilirsiniz. Amazon Omics, omik verilerini hazırlamak ve analiz etmek, çekirdek bulut altyapısını otomatik olarak tedarik etmek ve ölçeklendirmek için ölçeklenebilir iş akışları ve entegre araçlar sağlar. Böylece bilimi ilerletmeye ve keşifleri teşhis ve tedaviye dönüştürmeye odaklanabilirsiniz.
Amazon Connect – Tahmini, kapasite planlamayı, planlamayı ve aracı verimliliğini iyileştirmek için makine öğrenimi destekli yeni özellikler
Amazon Connect, her büyüklükteki işletmenin daha düşük maliyetle üstün müşteri hizmeti sunmasına yardımcı olan, kullanımı kolay bir bulut iletişim merkezidir. Amazon Connect duyurularımızı takip ettiyseniz, Amazon Connect’e her geçen gün daha fazla makine öğrenimi (ML) özelliği eklemeye devam ettiğimizi fark etmişsinizdir. Makine öğrenimi, konuşmaları gerçek zamanlı olarak analiz etme, çağrı merkezi temsilcilerinin ihtiyaç duyduğu ilgili bilgileri bulma ve müşterilerin seslerini kullanarak kimlik doğrulaması yapma konusunda Amazon Connect’i şimdiden daha akıllı hale getiriyor.
Ayrıca, Amazon Connect için makine öğrenimi destekli yeni özellikler genel kullanıma sunuldu. Amazon Connect’in Enterprise Connect’teki tahmin, kapasite planlama ve planlama özellikleri Mart 2022’de duyuruldu ve genel kullanıma sunuldu! Contact Lens for Amazon Connect ayrıca sohbete konuşma analitiği ekleyerek makine öğrenimi destekli analitiği ses tabanlı müşteri etkileşimlerinden sohbet etkileşimlerine kadar genişletir.
Contact Lens for Amazon Connect, temsilcilerin, Contact Lens’in makine öğrenimi özellikli konuşma analitiği tarafından otomatik olarak puanlanabilecek değerlendirme listeleri oluşturmasına yardımcı olan temsilci performansı değerlendirme listeleri ekler. Amazon Connect aracı çalışma alanı, aracıların müşteri sorunlarını çözmesine yardımcı olan yeni, adım adım yönlendirme deneyimi sunar.
AWS SimSpace Weaver – Bulutta büyük ölçekli uzamsal simülasyonlar çalıştırın
Amazon ayrıca bulutta ve ölçekte gerçek zamanlı mekansal simülasyonlar çalıştırmak için yeni bir bilgi işlem hizmeti olan AWS SimSpace Weaver’ı duyurdu. SimSpace Weaver ile, simülasyon geliştiricileri artık cihazlarının bilgi işlemi ve belleği ile sınırlı olmayacak.
Kuruluşlar, gerçek dünyada test etmek için nadir, tehlikeli veya çok pahalı durumların simülasyonlarını çalıştırır. Örneğin, şehir yöneticileri müdahale sistemlerini test etmek için şehirde bir doğal afetin olmasını bekleyemezler. Etkinlik planlayıcıları, maçların trafik üzerindeki etkisini anlamak için büyük bir spor etkinliğine kadar beklemek istemezler. Bu tür senaryolar, planlamacıların farklı durumları test edebilecekleri ve her sistemi buna göre ayarlayabilecekleri güvenli bir ortamda simüle edilmelidir.
Bugüne kadar, mekansal simülasyonlar genellikle tek bir donanım üzerinde çalışmakla sınırlıydı. Geliştiriciler, birçok bağımsız ve dinamik varlığa sahip daha büyük, daha karmaşık bir dünyayı simüle etmek istiyorlarsa, daha büyük bir bilgisayar kullanmaları gerekir. Simülasyon geliştiricileri ölçeği doğrulukla dengelemek zorunda kaldılar – başka bir deyişle, dünyanın boyutunu ve içindeki bağımsız varlıkların sayısını sınırlandırmak zorunda kaldılar.
Geliştiricilerin simüle etmek istediği senaryolar, içinde yaşadığımız dünya kadar karmaşık. Bunun bir örneği, trafiğin büyük bir konser veya spor etkinliğinden nasıl etkileneceğinin simüle edilmesidir. Bu olayları simüle etmek, insanları ve araçları temsil etmek için yüzbinlerce bağımsız dinamik varlığın modellenmesini gerektirir. Her varlığın, dünyada hareket ederken ve diğer varlıklarla etkileşime girerken modellenmesi gereken kendi davranışları vardır. Bunu gerçek dünya ölçeğinde simüle etmek, bir bulut sunucusunda elde edebileceğinizden daha fazla CPU ve bellek gerektirir.
SimSpace Weaver ile birden çok Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) eşgörünümünde simülasyonları geniş ölçekte çalıştırabilirsiniz. SimSpace Weaver, bir milyondan fazla bağımsız ve dinamik varlığın simülasyonunu destekler.
Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, yüksek performanslı bilgi işlem için optimize edilmiştir
Zincirli HPC (Yüksek Performanslı Bilgi İşlem) iş yükleri için özel olarak tasarlanmış yeni bir bulut sunucusu türü olan Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucularının genel kullanılabilirliği. Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, 3,5 GHz’e varan frekanslarda çalışan 3. Nesil Intel Xeon Ölçeklendirilebilir işlemcilere (Ice Lake), 1024 GB belleğe, 15,2 TB yerel SSD’ye, 200 Gb/sn diskete ve Yapı anahtarı (EFA) ağ bant genişliği tarafından desteklenen R6i bulut sunucularından 4 kat daha yüksek özelliklere sahiptir .
Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, veri yoğun HPC iş yükleri için karşılaştırılabilir x86 tabanlı EC2 bulut sunucuları arasında vCPU başına en iyi HPC performansına sahiptir.
Amazon Security Lake – Amaca yönelik oluşturulmuş bir müşteri veri gölü hizmeti
Kurumsal güvenlik verilerini buluttan ve şirket içi kaynaklardan alan ve amaca yönelik olarak oluşturulmuş ve hesabınızda otomatik olarak depolanan bir veri gölünde merkezileştiren, amaca yönelik oluşturulmuş bir hizmet olan Amazon Security Lake için bir ön izleme sürümü duyuruldu.
Amazon Security Lake, entegre AWS ve üçüncü taraf hizmetlerinden gelen verileri normalleştirerek ve özelleştirilebilir saklama yöntemleriyle veri yaşam döngüsünü yöneterek güvenlik verilerinin ve depolama katmanlamasının merkezi yönetimini otomatikleştirir.
Güvenlik verilerini yönetmenin operasyonel yükünü azaltarak, kuruluşunuz genelinde daha fazla güvenlik sinyali toplamayı ve verilerinizi, uygulamalarınızı ve iş yüklerinizi daha iyi korumak için bu verileri analiz etmeyi kolaylaştırabilirsiniz.
Amazon’un Apache Spark ile Redshift entegrasyonu
Amazon, Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonunun genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. ) çözümler.
Amazon Redshift’in Apache Spark entegrasyonu sayesinde saniyeler içinde çalışmaya başlayabilir ve Java, Scala ve Python dahil olmak üzere çok çeşitli dillerde Apache Spark uygulamalarını zahmetsizce oluşturabilirsiniz.
Uygulamalarınız, performanslarından veya işlemlerdeki veri tutarlılığından ödün vermeden bir Amazon Redshift veri ambarından okuyabilir ve yazabilir ve aşağı açılan optimizasyonlarla performans iyileştirmeleri yapabilir.
Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonu, mevcut bir açık kaynaklı Connector projesini temel alır ve projeyi performans ve güvenlik açısından geliştirerek müşterilerin 10 kata kadar daha hızlı uygulama performansı elde etmesine yardımcı olur. Bunun gerçekleşmesi için bizimle işbirliği yaparak projeye katkıda bulunanlara şimdiden teşekkür ederiz. Amazon, daha fazla iyileştirme yaptıkça açık kaynak projesine geri katkıda bulunmaya devam edecek.
Amazon OpenSearch Serverless – Kümeleri yönetmeden arama ve iş yükü analitiği çalıştırın
Amazon, müşterilerin koleksiyonları yönetmeden geniş ölçekte arama ve analiz gerçekleştirmesini kolaylaştıran OpenSearch Hizmeti için yeni bir sunucusuz seçeneğin ön izlemesinin yayınlandığını duyurdu. Bu seçenek, en zorlu ve öngörülemeyen iş yükleri için bile hızlı veri yanıtları ve sorgu yanıtları sağlamak üzere çekirdek kaynakları otomatik olarak sağlar ve ölçeklendirir, kümeleri yapılandırma ve optimize etme ihtiyacını ortadan kaldırır.
Amazon OpenSearch Serverless ile, sorguların sıklığı ve karmaşıklığı ya da ayrıştırılması beklenen veri hacmi gibi tahmin edilmesi zor faktörleri göz önünde bulundurmanız gerekmez. Altyapı yönetimiyle uğraşmak yerine, verilerinizi keşfetmek ve içgörüler elde etmek için OpenSearch’ü kullanmaya odaklanabilirsiniz. Ayrıca veri yükleme ve sorgulama için tanıdık API’leri kullanmaya başlayabilir ve etkileşimli veri analizi ve görselleştirme için OpenSearch panolarından yararlanabilirsiniz.
Lambda SnapStart hakkında bilgi edinin
Amazon, Lambda’yı daha fazla şekilde kullanmanıza izin verecek olan Lambda SnapStart’ı tanıttı. Belirli bir Lambda işlevi için Lambda SnapStart’ı etkinleştirdikten sonra, işlevin yeni bir sürümünü yayınlamak optimizasyon sürecini başlatır.
Bu işlem, işinizi başlatır ve tüm başlatma aşaması boyunca yürütür. Ardından, belleğin ve disk durumunun sabit, şifrelenmiş bir anlık görüntüsünü alır ve yeniden kullanmak üzere önbelleğe alır. İşlev daha sonra çağrıldığında, durum gerektiği gibi parçalar halinde önbellekten alınır ve yürütme ortamını verilerle doldurmak için kullanılır.
Yeni bir yürütme ortamı oluşturmak artık özel bir başlatma aşaması gerektirmediğinden, bu iyileştirme arama sürelerini daha hızlı ve daha öngörülebilir hale getiriyor. Şirket, Corretto çalışma zamanını (java11) kullanarak Java işlevselliğini desteklemek için Lambda Snapstart’ı piyasaya sürüyor ve Spring Boot, Quarkus, Micronaut ve diğer Java çerçevelerini kullanan uygulamalar için hemen kullanılabilir olmasını umuyor. Java için Lambda SnapStart işlevlerinin etkinleştirilmesi, Java’nın hiçbir ek ücret ödemeden 10 kata kadar daha hızlı başlamasını sağlayabilir.
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]