Londra:
Biyoteknoloji şirketi Iambic Therapeutics Salı günü, yeni ilaçlar geliştirmek için gereken zamanı ve parayı önemli ölçüde azaltabilecek bir yapay zeka modeli olduğunu söylediği şeyi açıkladı.
Giderek artan sayıda teknoloji girişimi, farmasötik araştırmaları ilerletmek için yapay zekayı kullanıyor. Daha önce teknoloji devi Nvidia’dan yatırım alan Iambic, Enchant adı verilen yeni yapay zeka tabanlı ilaç keşif modelinin ayrıntılarını yayınladı.
Enchant, insanlarda test edilmeden önce ilaçlar üzerinde gerçekleştirilen laboratuvar testlerinden elde edilen büyük miktardaki klinik öncesi veriler üzerine eğitilmiştir. Model, belirli bir ilacın gelişiminin erken aşamasında nasıl performans göstereceğini tahmin etmek için tasarlandı.
Iambic tarafından yayınlanan bir makalede Enchant, insan vücudunun belirli ilaçları ne kadar iyi absorbe edeceğini tahmin ederken yüksek derecede doğruluk sergiledi ve sonuçları gerçek dünyadaki sonuçlarla çapraz referansladı.
Şirket, modelinin 0,74’lük tahmin doğruluğu puanıyla yeni bir standart belirlediğini söyledi. Karşılaştırıldığında, önceki modeller yalnızca 0,58’e kadar ulaşabildi.
Iambic’in kurucu ortağı ve baş teknoloji sorumlusu Fred Manby, Reuters’e Enchant kullanan araştırmacıların bazı ilaçları geliştirmek için gereken yatırımı yarıya indirebileceğini, çünkü ilacın erken aşamada ne kadar iyi çalıştığını görebildiklerini söyledi.
“Bir ürünü pazara sunmanın maliyeti genellikle 2 milyar dolar civarındadır ve bunların çoğu program maliyetleriyle değil başarısızlık oranlarıyla ilgilidir. Bir ürünü pazarlanan ilaca kadar elde etmenin maliyeti, yüksek bir maliyet olduğundan kaynaklanmaktadır. geç bir aşamada başarısızlık olasılığı.”
“Klinik geliştirmenin her aşamasında %10’luk bir iyileştirme yaparsanız maliyeti yarıya indirirsiniz çünkü bu birikimli olarak uygulanır.”
2018 Nobel Kimya Ödülü sahibi ve iambic’in yönetim kurulu üyesi Frances Arnold, Reuters’e bu gelişmenin ilaç keşfi için yapay zeka kullanımında büyük bir ilerlemeyi temsil ettiğini söyledi.
Geliştiricileri kısa süre önce Nobel Kimya Ödülü’nü kazanan Google DeepMind’ın AlphaFold programına atıfta bulunan Arnold, Enchant’ın ilaç keşif hattındaki farklı bir zorluğa değindiğini söyledi.
“AlphaFold, bir molekülün protein hedefine nasıl bağlanacağının 3 boyutlu yapısını tahmin ediyor ancak yapı yeterli değil” dedi.
“Bir ilaç adayının başarısı, onun farmakokinetik özellikleri, etkinliği ve toksisitesi ile belirlenir. Enchant, bu farklı ve önemli zorlukların üstesinden gelir.”
(Başlık dışında bu hikaye NDTV personeli tarafından düzenlenmemiştir ve ortak bir yayından yayınlanmıştır.)
- BJP, Supriya Şule’nin sahte ses klibini paylaştı mı? Yapay zeka tespit araçları diyor ki…
- ‘Cheteshwar Pujara 2018’de kaleyi tutuyordu’: Eski baş seçicinin Virat Kohli hakkındaki yorumu
- Doktorlar Kalküta’da eyaletteki Puja karnavalına karşı protesto toplantısı düzenledi
- Pakistan-Çin dostluğu hızla bozuluyor
- Delhi Yüksek Mahkemesi, DU’ya öğrenci birliği seçimlerinin sonuçlarını 26 Kasım’a kadar açıklaması talimatını verdi