Meta, diğer modellerin nasıl çalıştığını doğrulayabilen bir AI modelini başlattı

New York:

Facebook’un sahibi Meta Cuma günü yaptığı açıklamada, yapay zeka geliştirme sürecine daha az insan katılımına yönelik bir yol sağlayabilecek bir “kendi kendine çalışma değerlendiricisi” de dahil olmak üzere araştırma bölümünden bir dizi yeni yapay zeka modeli başlatacağını söyledi.

Bu sürüm, Meta’nın aracı Ağustos ayında bir araştırma makalesinde tanıtmasının ardından geldi ve model yanıtları hakkında güvenilir kararlar vermek için OpenAI’nin yakın zamanda piyasaya sürülen o1 modelleri tarafından kullanılan aynı “akıl yürütme zinciri” teknolojisine nasıl dayandığını ayrıntılarıyla anlattı.

Bu teknik, karmaşık problemleri daha küçük mantıksal adımlara ayırmayı içeriyor ve bilim, programlama ve matematik gibi konulardaki zor problemlere verilen yanıtların doğruluğunu arttırıyor gibi görünüyor.

Meta araştırmacıları, değerlendirici modelini eğitmek için tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan verileri kullandı ve bu noktada insan girdisini de ortadan kaldırdı.

Projenin arkasındaki Meta araştırmacılarından ikisi Reuters’e, yapay zekayı güvenilir bir şekilde değerlendirmek için yapay zekayı kullanma yeteneğinin, hatalarından ders alabilecek otonom yapay zeka ajanları oluşturmaya yönelik potansiyel bir yol sunduğunu söyledi.

Yapay zeka alanındaki pek çok kişi, bu aracıları, insan müdahalesi olmadan çok çeşitli görevleri yerine getirebilecek kadar akıllı dijital asistanlar olarak görüyor.

Kendi kendini geliştiren modeller, verileri doğru bir şekilde etiketlemek ve matematiksel sorgulara ve karmaşık sorulara verilen yanıtları doğrulamak için özel uzmanlığa sahip olması gereken insan yorumculardan girdi gerektiren, günümüzde kullanılan “insan geri bildirimi takviyeli öğrenme” adı verilen pahalı ve çoğu zaman verimsiz bir sürece olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir. yazı. Doğru.

Araştırmacılardan biri olan Jason Weston, “Yapay zeka gittikçe daha insanüstü hale geldikçe, çalışmasını doğrulama konusunda daha iyi hale geleceğini ve böylece ortalama insandan daha iyi olacağını umuyoruz” dedi.

“Kendi kendine öğrenme fikri ve kendi kendini değerlendirme yeteneği, bu tür insanüstü bir yapay zeka düzeyine ulaşma fikri açısından kritik öneme sahiptir” dedi.

Google ve Anthropic’in de aralarında bulunduğu diğer şirketler de RLAIF veya Yapay Zeka Geri Bildiriminden Güçlendirme Öğrenimi kavramı üzerine araştırmalar yayınladılar. Meta’nın aksine, bu şirketler modellerini genel kullanıma sunma eğiliminde değiller.

Cuma günü yayınlanan diğer AI araçları Meta, LLM yanıt oluşturma sürelerini ve yeni inorganik materyallerin keşfedilmesine yardımcı olmak için kullanılabilecek veri kümelerini hızlandıran bir araç olan şirketin Segment Any görüntü tanımlama modeline yönelik bir güncellemeyi içeriyordu.

(Başlık dışında bu hikaye NDTV personeli tarafından düzenlenmemiştir ve ortak bir yayından yayınlanmıştır.)