Yeni bir yapay zeka aracı, vücudunuzda bulunan mikroorganizmaları kullanarak konumunuzu izleyebilir

Bilim insanları, seyahatleri sırasında toplamış olabilecek mikroorganizma örneğini kullanarak kişinin son konumunu tespit edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Başarı bir dergide yayınlandı Genom biyolojisi ve evrimiBilim adamlarının, birisinin yakın zamanda plajı ziyaret edip etmediğini, yakındaki bir tren istasyonunda inip inmediğini veya parkta yürüyüşe çıkıp çıkmadığını belirlemesine olanak tanıyor. Araştırmacılar, mikroorganizmaların mikroskobik parmak izleri gibi davrandığını ve tıpkı insan popülasyonları gibi mikrobiyal toplulukların da coğrafi izler sergilediğini ve bu durumun yapay zeka aracının geliştirilmesine yol açtığını buldu.

Küresel Konumlandırma Sistemi (GPS) kullanan geleneksel navigasyonun aksine, İsveç’teki Lund Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, o alanla ilişkili mikrobiyomu tanımlayarak ziyaret edilmiş olabilecek ortamları yerelleştirmek için çığır açan yapay zeka teknolojisini kullanan bir mikrobiyom jeouzaysal (mGPS) geliştirdiler. Mikrobiyom kelimesi belirli bir ortamdaki tüm mikroorganizmaları (bakteri, mantar ve algler) tanımlamak için kullanılır.

Lund Üniversitesi’nden araştırmacı ve çalışmanın ortak yazarı Eran Elhaik, “İnsan DNA’sının aksine, farklı ortamlarla temasa geçtiğimizde insan mikrobiyomu sürekli değişiyor” dedi. Atlas.

“Mikroorganizmalarınızın son zamanlarda nerede bulunduğunu takip ederek hastalığın yayılmasını anlayabilir, potansiyel enfeksiyon kaynaklarını belirleyebilir ve mikrobiyal direncin nerede ortaya çıktığını belirleyebiliriz. Bu takip aynı zamanda kriminal soruşturmalarda kullanılabilecek adli ipuçları da sağlar.”

Yapay zeka nasıl eğitildi?

Araştırmacılar yapay zeka modelini farklı ortamlardan büyük miktarda mikrobiyom verisi ile beslediler. Eğitim için 53 şehirdeki metro ve kentsel ortamlardan toplanan mikrobiyal genomlar, 18 ülkeden 237 toprak örneği ve dokuz su kaynağından 131 deniz örneği kullanıldı.

Al-Hayek, “Kentsel ortamlardan, toprak ve deniz ekosistemlerinden mikrobiyom örneklerinden oluşan kapsamlı veri kümelerini analiz ettik ve bu parmak izlerinin benzersiz oranlarını tanımlamak ve bunları coğrafi koordinatlara bağlamak için bir yapay zeka modeli eğittik” dedi. “Sonuçlar, bir mikrobiyom örneğinin kaynak konumunu inanılmaz bir doğrulukla tespit edebilen son derece güçlü bir araç olarak ortaya çıkıyor.”

Ayrıca okuyun | Anthropic’in yeni yapay zeka aracı ekranınızı analiz eder ve sizin adınıza hareket eder

Yapay zeka nasıl performans gösterdi?

Araştırmaya göre mGPS, örneklenen şehirlerin %92’sinin şehir kaynağını başarıyla belirledi. Sistemin doğruluğunu daha da zorlamak için, en geniş çapta örneklenen üç şehirden (New York, Hong Kong ve Londra) alınan veriler üzerinde eğitildi. Hong Kong’da mGPS iki metro istasyonunu ayırt edebildi. New York City’deyken yalnızca 564 feet (564 feet) uzaklıktaki bu kabini, bir metreden daha kısa bir mesafedeki korkuluklardan ayırdı.

Ancak Londra’da numunelerin yalnızca yarısının doğru bir şekilde kendi coğrafi gruplarına atanması nedeniyle doğruluk darbe aldı. Londra Metro istasyonlarının dağınık durumu, düşük verimliliğin bir nedeni olarak tanımlanıyor.

Araştırmacılar, bu yeniliğin tıpta, epidemiyolojide ve adli tıpta yeni olanaklar açtığını, ancak mikrobiyom verilerini toplandıkça eklemenin yalnızca aracı geliştireceğini ekledi.